Média ponderada média para dummies

Como calcular as médias móveis ponderadas no Excel usando o Suavização exponencial Análise de dados do Excel para Dummies, 2ª edição A ferramenta Exponential Suavizar no Excel calcula a média móvel. No entanto, pesos de suavização exponencial os valores incluídos nos cálculos da média móvel de modo que os valores mais recentes tenham um efeito maior no cálculo médio e os valores antigos tenham um efeito menor. Essa ponderação é realizada através de uma constante de suavização. Para ilustrar como a ferramenta Exponential Smoothing funciona, suponha que you8217re volte a olhar a informação diária média de temperatura. Para calcular as médias móveis ponderadas usando o suavização exponencial, execute as seguintes etapas: Para calcular uma média móvel suavemente exponencial, primeiro clique no botão de comando Análise de Dados tab8217s. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Suavização exponencial da lista e clique em OK. O Excel exibe a caixa de diálogo Suavização exponencial. Identifique os dados. Para identificar os dados para os quais deseja calcular uma média móvel suavemente exponencial, clique na caixa de texto Intervalo de entrada. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de faixa de planilha ou selecionando o intervalo da planilha. Se o seu intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar ou descrever os dados, marque a caixa de seleção Etiquetas. Forneça a constante de suavização. Digite o valor constante de suavização na caixa de texto Fator de Damping. O arquivo de Ajuda do Excel sugere que você use uma constante de suavização entre 0,2 e 0,3. Presumivelmente, no entanto, se você estiver usando esta ferramenta, você tem suas próprias idéias sobre o que é a constante de suavização correta. (Se você não tiver dúvidas sobre a constante de suavização, talvez você não precise usar essa ferramenta). Diga ao Excel onde colocar os dados médios móveis suavemente exponencial. Use a caixa de texto do intervalo de saída para identificar o intervalo da planilha na qual deseja colocar os dados médios móveis. No exemplo da planilha, por exemplo, você coloca os dados da média móvel no intervalo da planilha B2: B10. (Opcional) Gráfico dos dados suavizados exponencialmente. Para traçar os dados exponencialmente suavizados, selecione a caixa de seleção Gráfico. (Opcional) Indique que deseja obter informações de erro padrão calculadas. Para calcular erros padrão, selecione a caixa de seleção Erros padrão. O Excel coloca os valores de erro padrão ao lado dos valores médios móveis suavemente exponencial. Depois de terminar de especificar quais informações de média móvel você deseja calcular e onde você deseja, clique em OK. O Excel calcula a média média móvel. Tipos de média móvel de gráfico de negociação Você pode ajustar a média móvel em uma tabela de negociação para fazer com que acompanhe os preços atuais de forma mais próxima sem sacrificar todos os benefícios do processo de média. As médias móveis vêm em várias formas, cada uma com seus próprios benefícios e desvantagens: média móvel ponderada (WMA): você pode tornar a média móvel mais sensível aos preços mais recentes, ponderando mais os preços mais recentes. Você obtém a média móvel ponderada multiplicando cada preço em sua série de acordo com o quão fresco é. Em uma média móvel de 5 dias, por exemplo, o Dia 5 (hoje) seria multiplicado por 5, Dia 4 por 4, Dia 3 por 3 e assim por diante. Lembre-se de dividir o total pela soma dos pesos, não a soma dos dias (5 4 3 2 1 15). Média móvel exponencial (EMA): esta média móvel é difícil de calcular, e, felizmente, todos os pacotes de software de gráficos podem fazê-lo por você. O princípio é subtrair o preço de fechamento de todayrsquos da média móvel exponencial de ontemrsquos. Comece com uma média móvel simples. Multiplique a diferença entre o preço de todayrsquos e a média móvel por um fator de suavização constante (o expoente). O fator é determinado pelo número de dias em que você usa usando o mdash da média móvel, diga 10 dias. O expoente é calculado dividindo 2 por 10, resultando em 0,2 como o fator. Se você estiver usando 20 dias, você divide 2 por 20 e obtém 0,1 como fator. Herersquos, porquê: o fator minimiza a mudança entre a média móvel existente e o preço mais recente, criando uma ponte menor do que em uma média móvel simples, que tem que superar toda a distância entre o preço de todayrsquos e os ontemquos. Este fator dá à média móvel um valor numérico mais próximo do último preço e, portanto, torna mais representativo dos preços recentes. Quanto menor o número de dias na média móvel, maior o fator. Este princípio encerra a diferença entre a média móvel e o preço mais recente ainda mais. Média móvel adaptativa: funciona como uma média móvel a longo prazo, na medida em que diminui o efeito de outliers, mas sem sacrificar a sensibilidade a preços tendenciais. Você sempre quer que uma média móvel seja o mais curto possível para identificar o início de uma tendência rapidamente, mas o tempo que for necessário para evitar perdas de whipsaw. Preços eficientes seguem uma linha reta. Eles recebem uma classificação de eficiência de 1. Os preços ineficazes se assemelham ao caminho sinuoso de um marinheiro bêbado. Eles obtêm uma classificação de eficiência de zero. A maioria dos preços está em algum lugar intermediário. A classificação é então convertida em uma constante de suavização (o que é confuso porque nesta aplicação, itrsquos não constante, mas muda dependendo da constante de números é um termo usado pelos matemáticos para um termo em uma fórmula porque itrsquos constantemente lá, seja qual for seu valor numérico ). À medida que a constante de suavização aproxima-se de 1, a média móvel acompanha os preços mais de perto. Quando a constante de suavização é zero, o valor médio móvel não varia e é carregado inalterado de mdash de ontem, em outras palavras, um outlier spiky é simplesmente ignorado.